数据湖(数据湖是干什么用的)

内容来源：代理建站更新时间：2024-05-05 01:48:34

图片源自特大号湖仓一体的架构，最终想要实现的，就是通过把数据湖作为中央存储库，围绕数据湖建立各种提供服务的站点，比如数据仓库，供业务分析和接入BI使用；再比如供机器学习用的站点；供大数据处理的站点等等，最终实现随心所欲地使用数据湖中数据湖或hub的概念最初是由大数据厂商提出的，表面上看，数据都是承载在基于可向外扩展的HDFS廉价存储硬件之上的。但数据量越大，越需要各种不同种类的存储。最终，所有的企业数据都可以被认为是大数据，但并不是所有的企业数据都是适合存放在廉价的HDFS集群之上的。中文名数据湖外文名 data lake 目录 1 价值 2 隐忧 3 新品发布价值播报编辑数据湖的一部分价值是把不同种类的数据汇聚到一起，另一部分价值是不需要预定义的模型就能进行数据分析。现在的大数据架构是可扩展的，并且可以为用户提供越来越多的实时分析。数据湖是一个集中存储系统，可容纳任意规模的结构化和非结构化数据。与专门为特定分析任务设计的数据仓库不同，数据湖保留数据的原始形式，直到需要进行分析时才对其进行处理，因此可以支持广泛的数据分析活动，包括机器学习、实时分析和大规模数据处理。数据湖可以部署在云平台或本地数据中心，其灵活性和扩展性非常适合现代大数据需求。为什么需要数据湖？应对数据多样性随着企业遇到的数据类型越来越多样，从传统的表格数据到非结构化的文本、图像、视频以及机器生成的日志数据等，数据湖能够无缝地存储这些不同类型的数据。这种能力对于利用全面的数据集进行深入分析至关重要。支持大数据存储和分析数据湖为存储和分析大规模数据集提供了支持。251 被浏览 763 29 个回答默认排序王大溪行为数据决策 613 人赞同了该回答什么是数据湖从前，数据少的时候，人们拿脑子记就可以了，大不了采用结绳记事：后来，为了更有效率的记事和工作，数据库出现了。数据库核心是满足快速的增删改查，应对联机事务。比如你用银卡消费了，后台数据库就要快速记下这笔交易，更新你的卡余额。日子久了，人们发现，库里的数据越来越多了，不光要支持联机业务，还有分析的价值。但是，传统数据库要满足频繁、快速的读写需求，并不适合这种以读取大量数据为特征的分析业务。于是，人们在现有的数据库基础上，对数据进行加工。这个加工过程，被称为：经过这三步，数据仓库就建好了。与数据仓库不同，数据湖既可以存储结构化数据，也可以存储非结构化数据，而且不需要定义的模式来存储数据，这种特性被称为 “读取模式”。这种灵活的存储要求对数据科学家、数据工程师和开发人员特别有用，使他们能够访问数据，进行数据发现练习和机器学习项目。 451 Research 最近发布的企业之声（链接位于 ibmcom 外部）报告指出，几乎“四分之三 (71%) 的企业目前正在使用或试用数据湖环境，或计划在未来 12 个月内这样做，53% 的受访者已经在部署或 POC 中。 ”本报告中的受访者强调，业务敏捷性是其部署的主要优点，这些优势可能各不相同。他们还发现，数据湖通常托管在云中，或通过组织的数据中心“本地部署”托管。与全球影像创作者同行，致力打造四川影像作品资源最丰富、主题分类最齐全、数据 C视觉ⷦ—夸€图｜凉山：泸沽湖泛舟享欢乐假期（2024年5月2 央视网消息（新闻联播）：今天（5月3日），共青团中央发布中国共青团团内统计主要数据。截至2023年12月底，全国共有共青团员74167万名人民日报社概况 | 关于人民网 | 报社招聘 | 招聘英才 | 广告服务 | 合作加盟 | 供稿服务 | 数据服务 | 网站声明 | 网站律师 | 信息保护 | 联系我们人民日报违法和不良信息举报电话：010-65363263 举报邮箱：jubao@peoplecn 人民网服务邮箱：kf@peoplecn 亿信华辰已认证账号数据湖作为新一代大数据基础设施，近年来持续火热。市场调研机构Research and Markets发布的报告显示，2020年，全球数据湖市场的价值为374亿美元，预计到2026年将达到176亿美元，在2021年至2026年的预测期间的复合年增长率为299％。到底什么是数据湖？近几年来为何突然大热？企业应如何搭建数据湖？本文将会一一探讨解读以上问题。 —01—什么是数据湖？ “数据湖”并不是一个新兴概念。它最早是由一家开源BI公司Pentaho的CTO詹姆斯ⷨ🪥…‹森于2010年提出，他认为：“如果你认为一个数据集市可以看作是桶装水店——提供了清洗、包装和组织等服务以方便用户消费，那‘数据湖’就是一个拥有更自然状态的大的水体。人民网广州5月3日电（朴馨语）据港珠澳大桥边检站、横琴边检站消息，“五一”假期，各口岸迎来“双向奔赴”客流高潮。统计数据显示，5月1日至2日15时，港珠澳大桥边检站共查验出入境旅客超过11万人次、车辆达252万辆次，分别比同期增长4156%和10714% 据百度地图交通出行大数据平台显示，申嘉湖高速、京沪高速、长深高速登上⾼速拥堵路段排行榜TOP3。其中申嘉湖高速路段拥堵里程高达2686km